【春雨职业精选】想想，用头盔操控的义肢长什么样？
休斯顿大学研讨人员近来开宣布一种新算法，让一位右手被截肢的男人用意念操控仿生手从头抓起物品。尽管近几年已经有相似技能呈现，不过最新的这项研讨是无创的，经过头皮脑电图来捕获大脑活动。
研讨人员连续开宣布了几款用意念操控的义肢，为截肢者带来了期望。其间，有些产品需求手术植入电极，有些运用肌肉电信号(肌电操控)。
但休斯顿大学大学工程师、神经学家乔斯·维达(Jose Luis Contreras-Vidal)指出，这些办法都有各自的坏处。由于手术充溢危险，尤其是神经外科手术。而肌电体系需求经过肌肉来捕获大脑活动，这就需求残端肌肉完好无缺。
为避开这些坏处，休斯顿大学研讨人员将64通道脑电图电极放到5位20多岁男女志愿者的头皮上，让他们别离抓取不同的物品：易拉罐、光盘、信用卡、硬币和螺丝刀。用手抓取这物种物品的方法是不同的，搜集相关数据后用来开发一款软件，将神经活动解码为相应的肌肉运动信号。
然后，研讨人员将头皮脑电图设备安装在一位56岁男人的头上。他的右手被截肢，并已安装了高科技仿生手。让其调查方针，并用意念操控仿生手，他能够能抓起各种物品，成功率高达80%。
维达称，从脑电图开端记载信号，到仿生手开端抓取物品，时刻距离为50毫秒至90毫秒，这意味着大脑在猜测动作，而不是反射。
研讨人员表明，这是全球初次运用根据脑电图的脑机接口(BMI)来操控多指仿生手抓取物品。维达称，运用该技能能开宣布更高档的义肢设备。
此外，研讨人员还表明，这项研讨让人们对抓取神经体系科学有了新的知道，将来该技能还或许被应用于其他疾病患者，如中风和脊髓损害。
尽管手术植入电极和肌电操控体系也能到达约80%的成功率，但维达表明，经过对算法进行优化，该项技能的成功率可到达100%。
文章原标题：Non-invasive brain-machine interface gets a grip on bionic hand control
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